Carteiras recomendadas de FIIs montadas por IA a partir da base de 262 fundos analisados. Combinam 2 objetivos (renda passiva e ganho de capital) com 3 perfis de risco (conservador, moderado, agressivo).
Ganho de Capital — Agressivo
Máxima exposição a teses com P/VP descontado e direção médio prazo de alta
BRCR11 16%, GARE11 13%, ALZR11 10%, CVBI11 9%, IRIM11 9%, BTHF11 8%, XPIN11 7%, VGHF11 6%, RPRI11 6%, GRUL11 6%, MFII11 5%, BRCO11 5%
Ganho de Capital — Moderado
Upside controlado, gestores top-tier, balanço entre tese e proteção
BRCR11 14%, GARE11 12%, ALZR11 12%, BTLG11 11%, CVBI11 10%, HGLG11 9%, JSRE11 8%, XPML11 7%, TRXF11 6%, BTHF11 5%, KNRI11 3%, RBFM11 3%
Ganho de Capital — Conservador
Reprecificação esperada com proteção total do principal nominal
BTLG11 13%, KNRI11 13%, HGLG11 12%, TRXF11 11%, XPML11 10%, BRCO11 9%, HSLG11 8%, ALZR11 7%, MALL11 6%, HGBS11 5%, GARE11 3%, LVBI11 3%
Renda Passiva — Agressivo
Maximiza yield mensal aceitando volatilidade de DPS
VCRA11 15%, EGAF11 13%, RZAG11 12%, LIFE11 12%, BCRI11 10%, HSAF11 8%, RBHY11 7%, JGPX11 6%, AAZQ11 6%, VGIA11 5%, CPTS11 3%, RBRY11 3%
Renda Passiva — Moderado
Yield acima da mediana com balanço entre HG e qualidade
KNCR11 15%, HSAF11 13%, CPTS11 12%, VRTM11 10%, MCCI11 8%, AFHI11 8%, ICRI11 7%, MCRE11 6%, RECR11 6%, RBFM11 6%, CLIN11 5%, KNIP11 4%
Renda Passiva — Conservador
Perfil aposentadoria — DPS estável, gestores top-tier, blindagem total
KNCR11 14%, KNIP11 12%, CPTS11 11%, MCCI11 10%, HSAF11 9%, AFHI11 9%, BTLG11 8%, TRXF11 7%, KNRI11 6%, HGLG11 5%, ICRI11 5%, MCRE11 4%
Como essas carteiras são montadas
Análise gerada por IA — não é recomendação de gestor humano nem indicação personalizada.
Modelo utilizado: Claude Opus 4.7 (Anthropic) com janela de 1 milhão de tokens, alimentado pela base completa de análises profundas dos — FIIs do site. A IA recebe, para cada fundo, indicadores atuais, sustentabilidade do dividendo, expectativa de preço C/M/L, pontos fortes e atenção, e classificação de subsegmento. A partir disso, monta as 6 carteiras com pesos diferenciados aplicando regras duras (12 ativos, soma 100%, máx. 18% por ativo, máx. 35% por subsegmento) e justifica cada inclusão.
O processo é determinístico no schema, mas não na seleção — uma nova rodada com os mesmos dados pode retornar carteiras um pouco diferentes. Re-execute quando a base crescer significativamente.